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Enregistrement W4403602724 · doi:10.1097/pr9.0000000000001199

miR-374 family is a key regulator of chronic primary pain onset

2024· article· en· W4403602724 sur OpenAlexafffund
Nathaniel Hernandez, Ashleigh Rawls, Jiegen Chen, Xin Zhang, Yaomin Wang, Xianglong Gao, Marc Parisien, Mohamad Karaky, Carolina B. Meloto, Francesca Montagna, Hong Dang, Yue Pan, Ying Zhao, Samuel A. McLean, Sarah D. Linnstaedt, Luda Diatchenko, Andrea G. Nackley

Notice bibliographique

RevuePAIN Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésmicroRNAAdrenergic receptorEndocrinologyInternal medicineDownregulation and upregulationBiologyReceptorNociceptionAdipose tissueSpinal cordFibromyalgiaChronic painMedicineGeneNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic primary pain conditions (CPPCs) are linked to catecholamine activation of peripheral adrenergic receptors. Yet, catecholamine-dependent epigenetic mechanisms, such as microRNA (miRNA) regulation of mRNA transcripts, remain largely unknown. Objectives: We sought to identify RNA species correlated with case status in 3 pain cohorts, to validate RNAs found to be dysregulated in a mouse model of CPPC onset, and to directly test the role of adrenergic receptors in miRNA regulation. Furthermore, we tested antinociceptive effects of miR-374 overexpression. Methods: We used RNA-seq and quantitative reverse transcription polymerase chain reaction to measure RNA expression in 3 pain cohorts. Next, we validated identified RNAs with quantitative reverse transcription polymerase chain reaction in a mouse model of CPPC onset, measuring expression in plasma, peripheral (adipose, muscle, dorsal root ganglia [DRG]), and central (spinal cord) tissues. Then, we stimulated adrenergic receptors in primary adipocyte and DRG cultures to directly test regulation of microRNAs by adrenergic signaling. Furthermore, we used in vitro calcium imaging to measure the antinociceptive effects of miR-374 overexpression. Results: We found that one miRNA family, miR-374, was downregulated in the plasma of individuals with temporomandibular disorder, fibromyalgia syndrome, or widespread pain following a motor vehicle collision. miR-374 was also downregulated in plasma, white adipose tissue, and spinal cord from mice with multisite mechanical sensitivity. miR-374 downregulation in plasma and spinal cord was female specific. Norepinephrine stimulation of primary adipocytes, but not DRG, led to decreased miR-374 expression. Furthermore, we identified tissue-specific and sex-specific changes in the expression of predicted miR-374 mRNA targets, including known (HIF1A, NUMB, TGFBR2) and new (ATXN7, CRK-II) pain targets. Finally, we demonstrated that miR-374 overexpression in DRG neurons reduced capsaicin-induced nociceptor activity. Conclusions: Downregulation of miR-374 occurs between adrenergic receptor activation and mechanical hypersensitivity, and its adipocyte source implicates adipose signaling in nociception. Further study of miR-374 may inform therapeutic strategies for the millions worldwide who experience CPPCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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