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Enregistrement W4403603128 · doi:10.5206/cjsotlrcacea.2024.2.14408

Teaching in Active Learning Classrooms at a Canadian University

2024· article· en· W4403603128 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationActive learning (machine learning)PedagogySociologyPsychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes an evaluation of a campus wide Active Learning initiative to examine instructors’ experiences teaching in Active Learning Classrooms (ALCs) at a Canadian University. ALCs at this university differ in size, layout, and audio-visual equipment. The participants were 21 instructors from different disciplines who had taught courses in various ALCs who were interviewed to explore their pedagogical decision-making, teaching experiences, and their access to ALC-specific, pedagogical and technological support. Instructors explained their classroom management strategies specific to ALCs, discussed how physical and technological features of different ALCs impacted the extent of necessary revisions to their courses, and highlighted logistical issues in being assigned to ALCs that may fit the requirements of their courses. Based on the findings, we pose a series of recommendations to offices responsible for classroom assignment, academic departments, and centres for faculty support and development. Overall, instructors would benefit from advance notice of ALC room assignment, just-in-time and self-directed opportunities regarding integrating Active Learning strategies in instruction, and access to orientation sessions and multimedia documentation developed for different types of ALCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0200,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle