An Evolving Paradigm in Borderline Resectable and Locally Advanced Pancreatic Cancer: Current Strategies and Opportunities for the Future
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), a cancer of the gastrointestinal tract, has been increasing in incidence, with an estimated doubling worldwide over the past two decades. Despite increases in awareness and innovations in genomics and drug discovery, 5-year survival remains low, at only 10%. This is in part owing to the majority of patients being diagnosed at the advanced stage of the disease, in addition to chemotherapy recalcitrant disease. Surgical resection is necessary for a potential cure, however, this is only possible for the 10% of patients who present with resectable disease and potentially for those with borderline resectable disease. Locally advanced pancreatic cancer accounts for approximately 30% of those with PDAC and most of those patients are often precluded from curative intent surgery due to major vascular invasion and local infiltration into peri-pancreatic soft tissue. In cases of locally advanced disease, induction chemotherapy is often used, identifying the subgroup of patients more suited for local treatments and those who may later develop metastases. The treatment regimens used for patients with locally advanced PDAC are often extrapolated from trials involving patients with metastatic disease. In some cases, responses to neoadjuvant therapy have allowed for surgical resection, albeit these aggressive resections were associated with significant morbidity. There is growing interest in identifying the optimal neoadjuvant treatment for patients with borderline resectable pancreatic cancer (BRPC) and locally advanced PDAC (LAPC) in an effort to improve outcomes. Here we review therapeutic strategies for borderline resectable and locally advanced PDAC, with a focus on novel systemic therapy regimens, chemoradiation, and different radiation modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».