Serum Concentration at 24 h With Intensive Beta‐Lactam Therapy in Sepsis and Septic Shock: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early administration of appropriate antibiotics has been shown to be among the most effective interventions to reduce mortality in septic patients. We evaluated the attainment of efficacy and safety targets at 24 h associated with the use of intensive beta‐lactam therapy in patients admitted to the intensive care unit for sepsis. Methods: This was a prospective study with patients who received beta‐lactams for sepsis or septic shock between February 2023 and September 2023. The antibiotic dose was unadjusted for renal function and administered by a loading dose followed by extended infusions, according to local practices. Blood samples were taken at the trough 24 h after the start of the beta‐lactam to obtain serum levels. These levels were compared to efficacy and innocuity thresholds found in the literature. Results: Among 36 included patients, all of them achieved serum concentrations above the minimum inhibitory concentration (MIC) for 100% of the therapeutic interval and 75% of them achieved serum concentrations above four times the MIC for 100% of the therapeutic interval. The predefined toxicity thresholds were reached by 8.3% of patients. Renal impairment was the factor most associated with the achievement of higher serum levels. Conclusion: Nonrenally adjusted doses of beta‐lactams administered by extended infusion showed good attainment of effective concentrations and few toxic concentrations in critically ill patients with sepsis or septic shock. Further studies are needed to better define the association between toxic concentrations and toxicity manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».