Biofeedback Measures of Pelvic Floor Muscle Contraction, Relaxation, and Resting Tone for Males With and Without Chronic Pelvic Pain: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: We sought to identify and explore the utility of biofeedback assessments used to characterize pelvic floor muscles (PFMs) in terms of contraction, relaxation, and resting tone and determine if these methods have identified differences between males diagnosed with chronic pelvic pain (CPP) as opposed to healthy controls. Methods: A search strategy was developed with the assistance of a health sciences librarian. Search terms were generated related to key concepts including sex, CPP, and biofeedback. Five electronic databases (PubMed, EMBASE, CINAHL, Medline, and PEDro) were searched for English language articles. This scoping review was completed following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews guidelines, and the protocol was registered with the Open Science Framework. Results: Five eligible studies comparing males with CPP to nonpainful controls were identified. Ultrasound imaging, surface electromyography, and anorectal manometry were used in the studies. Identification of increased pelvic floor muscle resting tone and reduced endurance were noted as the most salient pelvic floor muscle findings. Discussion: Biofeedback use included males with urologic chronic pelvic pain and chronic anorectal pain. PFMs may behave differently in males with CPP compared to nonpainful controls as measured using biofeedback methods including ultrasound imaging, surface electromyography, and anorectal manometry; however, further research is needed to verify the conclusions of the studies done to date. Biofeedback assessment measures can be useful when PFMs are involved in CPP to identify specific muscle dysfunction and clarify treatment targets for physiotherapists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».