Novel insight into the cross-linking of typical wheat starch-based food components during freeze-drying: Starch, lipids, proteins and their ternary mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Starch-based foods have a large consumer base worldwide. It is known that the quality of freeze-dried starch-based products is subject to deterioration during the production process. The present study was unprecedented carried out to examine the effects of freeze-drying on the cross-linking between components of gelatinized starch-based system. The results showed that the retrogradation of starch in the process of dehydration, the weakening of the binding capacity between the substrate and water of the freeze-dried product and the weakening of the interaction strength between the components of the product were the key mechanisms leading to the quality deterioration of the wheat starch-based conditioned food during the freeze-drying. The addition of lipid and protein can inhibit starch retrogradation during freeze-drying, and the inhibition effect of oil is better. However, the intervention of oil and fat will cause dehydrated starch to re-adsorb the melted oil/water mixture during the freeze-drying process, resulting in the deterioration of product quality. The intervention of protein will improve the binding ability of freeze-dried wheat starch-based product matrix to water. In the ternary system, the intervention of protein will weaken the inhibition effect of lipid on retrogradation of starch in the freeze-drying process. In addition, the lower drying temperature will lead to the decrease of the interaction strength between the components of ternary mixed system. Avoiding the melting of frozen materials during drying is the key control point to improve the quality of freeze-dried wheat starch-based products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».