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Enregistrement W4403605932 · doi:10.1063/5.0206658

2D layered halide perovskite for field-effect transistors

2024· article· en· W4403605932 sur OpenAlexaff
Tufan Paul, Silvia Colella, Emanuele Orgiu

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalidePerovskite (structure)Materials scienceField-effect transistorOptoelectronicsTransistorField (mathematics)PhysicsChemistryCrystallographyInorganic chemistryVoltageMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field-effect transistors are crucial components for modern electronics, generating significant research and profitable interest. Metal halide perovskites have recently emerged as a pioneering active material in solar cells, generating interest in their potential use in other electronic and (opto)electronic devices, including field-effect transistors and phototransistors. However, before they can be commercialized, they still face significant challenges owing to their immanent instabilities with respect to heat, moisture, and light. In contrast, due to their exceptional environmental stability, the newly emerging two-dimensional Ruddlesden–Popper type perovskites have garnered significant recognition. The current state of the field is covered in this review article, as are the problems, and a perspective for the scenarios of perovskite field-effect transistors. The effects of temperature, light, and measurement conditions are taken into account, as well as the physics of the device and the fundamental mechanisms that drive these devices, such as ion migration and ionic defects. Subsequently, the performance of perovskite transistors and phototransistors described so far is analyzed and critically evaluated. Finally, the major roadblocks to perovskite transistor advancement are identified and explored. The lessons learned from other perovskite optoelectronic devices are investigated in order to address these obstacles and bring these devices closer to industrial implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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