No prosody-syntax trade-offs: Prosody marks focus in Mandarin cleft constructions
Notice bibliographique
Résumé
In line with the idea that language has evolved to be efficient and to avoid redundancy, syntactic means of marking information structure have been derived from prosodic ones, and vice versa, for many languages. On the basis of crosslinguistic comparisons, prosody-syntax trade-offs have frequently been described for clefts. The present study investigated whether such trade-offs can also be observed language-internally, testing whether clefting reduced prosodic focus marking in production or its effects on perception in Mandarin. A production study found that clefts showed prosodic focus marking equal to or exceeding that found in syntactically unmarked equivalents. In both syntactic conditions, focused constituents had larger f0 ranges, higher f0 maxima and longer durations compared to a broad focus baseline, while post-focal constituents showed lower f0 maxima and minima, lower intensity and, for clefts, shorter durations (28 participants, 937 utterances containing 4466 syllables analyzed in total). A rating study likewise found that the effect of prosody on the perception of information structure was not modulated by clefting, which neither affected ratings nor reaction times (102 participants, 2448 responses analyzed in total). These findings suggest that prosody is integral for marking focus in cleft constructions instead of constituting a redundant cue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».