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Enregistrement W4403607726 · doi:10.1111/jcmm.70139

Unveiling exosomes: Cutting‐edge isolation techniques and their therapeutic potential

2024· review· en· W4403607726 sur OpenAlexaff
Farnaz Sani, Farshad Dehghani, Yasaman Mohammadi, Mohammadhossein Khorraminejad‐Shirazi, Abbas Fazel Anvari‐Yazdi, Zahra Moayedfard, Negar Azarpira, Mahsa Sani

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular and Molecular Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesiclesEndocytic cycleCell biologyBiologymicroRNAExosomeCell typeCellImmune systemComputational biologyEndocytosisImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exosomes are one type of nanosized membrane vesicles with an endocytic origin. They are secreted by almost all cell types and play diverse functional roles. It is essential for research purposes to differentiate exosomes from microvesicles and isolate them from other components in a fluid sample or cell culture medium. Exosomes are important mediators in cell-cell communication. They deliver their cargos, such as mRNA transcripts, microRNA, lipids, cytosolic and membrane proteins and enzymes, to target cells with or without physical connections between cells. They are highly heterogeneous in size, and their biological functions can vary depending on the cell type, their ability to interact with recipient cells and transport their contents, and the environment in which they are produced. This review summarized the recent progress in exosome isolation and characterization techniques. Moreover, we review the therapeutic approaches, biological functions of exosomes in disease progression, tumour metastasis regulation, immune regulation and some ongoing clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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