Enhancing Graduate Employability: Inculcating Soft Skills into the Tertiary Institutions’ Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
The perennial issue of graduate employability remains topical in today’s turbulent labour market environment. Most graduates bear the brunt of unemployment especially in developing countries. Most qualifications offered by higher education institutions specifically focus on technical skills. With the unremitting demands of soft skills in the corporate world, there is a widespread concern and transcending need for the redesign of the curriculum to inculcate the soft skills. In dynamic environment, the tertiary institutions are required to produce highly competent graduates to bode well and meet the relentless demands of South African economy. An avalanche of diversification, globalisation, internationalisation of workplaces has a strong bearing on skill sets employees are expected to possess in South Africa. Against this backdrop, the study sought to investigate soft skills that can be inculcated into the South African’s Tertiary Institutions curriculum to improve graduate employability. Using systematic review method, a total of 85 peer reviewed articles were considered as final studies for review to achieve the primary objective of this paper. From the content analysis, the findings revealed several soft skills. The paper also gave directions on how soft skills can be embedded into the university curricula to prepare graduates for the world of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».