Diversity And Distribution Of Molluscan Fauna From The Coastal And Mangrove Ecosystems Of Kakinada, Andhra Pradesh
Notice bibliographique
Résumé
In the present study conducted along the Kakinada coast and its associated mangrove regions from 2013 to 2014, a total of 185 molluscan species were identified.These species were classified into three major classes: Gastropoda, Bivalvia, and Cephalopoda, which were further subdivided into 7 subclasses, 24 orders, and 69 families.Among these, the class Gastropoda exhibited the highest species richness, comprising 112 species distributed across 5 subclasses, 11 orders, and 46 families.The families Cerithidae, Nassaridae, Trochidae, Turitellidae, and Turridae were particularly dominant among the gastropods.Following closely, the class Bivalvia contained 66 species categorized into 1 subclass, 11 orders, and 21 families, with families such as Arcidae, Veneridae, Donacidae, and Pectinidae being especially prominent.The class Cephalopoda was represented by 7 species across 1 subclass, 2 orders, and 2 families in the study locations.Several bivalve and gastropod species, including Tegillarca granosa, Placuna placenta, Meretrix meretrix, Magallana bilineata, Meretrix casta, Perna viridis, Pirenella cingulata, Telescopium telescopium, Umbonium vestiarium, Volegalea cochlidium, Turritella duplicata, Murex trapa, and Tonna dolium form a dominant fishery and possess considerable commercial value.These species are crucial to local economies, supporting both the fishing industry and various related sectors.Their significance extends beyond mere economic value, as they also play vital roles in the marine ecosystem, contributing to biodiversity and ecological balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».