Body mass index trajectories and time in target range after delivery and long‐term type 2 diabetes risk in women with a history of gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to determine whether postpartum body mass index (BMI) trajectories and its time in target range (TTR) are associated with long-term type 2 diabetes risk in women with a history of gestational diabetes mellitus (GDM). MATERIALS AND METHODS: ). The associations of BMI trajectories and TTR with type 2 diabetes risk were analysed using multivariable Cox modelling. RESULTS: Five distinct trajectories of postpartum BMI were identified. Compared with low-stable class, the multivariable-adjusted hazard ratios of type 2 diabetes were 2.02 (95% confidence interval 0.99-4.10) for median-stable class, 3.01 (1.17-7.73) for high-stable class, 2.15 (0.63-7.38) for U-shape class and 7.15 (2.08-24.5) for inverse U-shape class (p for trend = 0.012), respectively. Multivariable-adjusted hazard ratios of type 2 diabetes associated with postpartum BMI TTR of 100%, >43.4%-<100%, >0%-≤43.4% and 0% were 1.00, 1.84 (0.72-4.73), 2.75 (1.23-6.15) and 2.31 (1.05-5.08) (p for trend = 0.039), respectively. CONCLUSIONS: Postpartum BMI trajectories of high-stable and inverse U-shape class as well as lower TTR were associated with an increased risk of type 2 diabetes among women with a history of GDM. Reducing BMI to a normal range in the early postpartum period and maintaining stable over time could attenuate the development of long-term type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».