Recommendation: Community-informed perspectives of implementing interpersonal psychotherapy for couples to reduce situational intimate partner violence and improve common mental disorders in Mozambique — R1/PR5
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundHigh rates of intimate partner violence (IPV) and mental disorders are present in Mozambique where there is a significant treatment gap. We aimed to report Mozambican community stakeholder perspectives of implementing couple-based interpersonal psychotherapy (IPT-C) in preparation for a pilot trial in Nampula City.MethodsWe conducted 11 focus group discussions (6–8 people per group) and seven in-depth interviews with key informants in mental health or gender-based violence (n = 85) using purposive sampling. We used grounded theory methods to conduct an inductive coding and then deductively applied the consolidated framework for implementation research (CFIR).ResultsFor the outer setting, local attitudes that stigmatize mental health conditions and norm IPV as well as an inefficient legal system were barriers. Stakeholders expressed high acceptability of IPT-C, although a lack of resources was a structural challenge for the inner setting. Adaptation of the approach to screen for and address potential mediators of IPV was important for adopting a multisectoral response to implementation and planning. Delivering IPT-C in the community and in collaboration with community stakeholders was preferable.ConclusionStakeholders recommended multilevel involvement and inclusion of community-based programming. Task shifting and use of technology can help address these resource demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».