Promoting Language Learning and Social Inclusion in British and Irish Language Centres
Notice bibliographique
Résumé
As part of an integrated approach to promoting quality education, diverse linguistic and cultural backgrounds as well as inclusive modalities must be considered as key indicators and be incorporated into educational programs (Council of Europe, 2020). This paper investigates how British and Irish University Language Centres present their services, facilities, and language courses to university students and the community in general. The main focus of this study is to understand which factors University Language Centres are emphasizing to foster “inward” and “outward” inclusive education for an effective participation in society. For this purpose, the content and language of a corpus of University Language Centre websites are examined in order to understand how universities are working towards a more multilingual, inclusive, and integrated community. In particular, the data collected refer to specific issues which signal the openness of the centres to welcome diversity and provide learners with the skills and tools to enter a new and more respectful world. As part of the study, we explore the way facilities for students with learning differences and sign language courses are signposted in the context of a broader integration (Heslinga & Nevenglosky, 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».