Spatiotemporal Trends in Human Immunodeficiency Virus Epidemics in Nigeria: A Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
The scourge of the Human Immunodeficiency Virus infection is not abating fast as expected despite the many strategies put in place by various stakeholders. Geographical variations in its distribution have been implicated in its slow decline in sub-Saharan Africa, and Nigeria carries the highest burden in West Africa with subnational variations in 2019. This may negatively impact the implementation of interventions if not properly targeted. Geospatial technique is very important for spatial identification of hotspots and clusters which makes it easy to implement strategies, allocate scares resources, interventions and programs to achieve a success in the fight against the epidemics. It is on this note that the researcher is set to conduct this systematic review to assess trends in human immunodeficiency virus epidemics in Nigeria. The protocol will follow the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis (PRISMA-P) 2020 guideline. The protocol was registered with the International Prospective Register for Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number CRD42023488081. Articles would be retrieved electronically through database such as PubMed, Medline, Scopus, web of Science citation index, Google Scholar, and the open grey. Search period would be December 15th 2023 to June 15th, 2024 for related published articles. Two researchers will independently review articles for inclusion and if there are any disagreements, a third researcher would be called. Risk of bias would be assessed using New Castle Ottawa Scale and JBI critical appraisal checklist. Furthermore, statistical analysis will be conducted using the Review Manager Version 5.4. In conclusion, the Identification of clusters/hotspots helps the targeted allocation of scares resources, implementation of interventions and programs more efficiently and effectively. This strategy combined with the already existing ones, is a sure way to win the fight against the HIV epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».