Cardiorenal ketone metabolism in healthy humans assessed by 11C-acetoacetate PET: effect of D-β-hydroxybutyrate, a meal, and age
Notice bibliographique
Résumé
The heart and kidney have a high energy requirement, but relatively little is known about their utilization of ketones as a potential energy source. We assessed the metabolism of the ketone tracer, carbon-11 acetoacetate (11C-AcAc), by the left and right ventricles of the heart and by the kidney using positron emission tomography (PET) in n = 10 healthy adults under four experimental conditions: a 4-h fast (fasted) ± a single 12 g oral dose of D-beta-hydroxybutyrate (D-BHB), and a single complete, liquid replacement meal (hereafter referred to as the “fed” condition) ± a single 12 g oral dose of D-BHB. Under these experimental conditions, the kinetics of 11C-AcAc metabolism fitted a two-compartment model in the heart and a three-compartment model in the kidney. Plasma ketones were about 10-fold higher with the oral dose of D-BHB. During the four conditions, tracer kinetics were broadly similar in the myocardium and kidney cortex. 11C-AcAc metabolism by the kidney pelvis was similar in three of the four study conditions but, later, peaked significantly higher than that in the cortex; the exception was that the tracer uptake was significantly lower in the fed condition without D-BHB. 11C-AcAc uptake was significantly inversely correlated with age in the kidney cortex, and its oxidative metabolism was significantly positively correlated with age in the left ventricle. D-BHB blunted the insulin, gastric inhibitory peptide, and C-peptide response to the meal. This PET methodology and these acute metabolic perturbations would be suitable for future studies assessing cardiorenal ketone metabolism in conditions in which heart and kidney functions are experimentally modified or compromised by disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».