Upaya Memulihkan Hak-hak Perempuan: FIAP Kanada dalam Upaya Penurunan Gender-Based Violence di Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Canada as a country highly committed to promoting gender equality and women's empowerment, launched the Feminist International Assistance Policy (FIAP) in 2017 under the leadership of Prime Minister Justin Trudeau. The Feminist International Assistance Policy (FIAP) is a feminist-based foreign policy that focuses on gender equality and women's empowerment. In this case, FIAP's foreign policy is considered to be the best solution for Canada to overcome existing poverty and inequality. Afghanistan is one of the target countries for receiving Canadian FIAP assistance. Given the high percentage of Gender-Based Violence (GBV) phenomena and discrimination in Afghanistan, Canada is also trying to help reduce the level of GBV and discrimination in Afghanistan through the FIAP policy program. With this the author is interested in identifying various forms of cooperation carried out by Canada and Afghanistan in efforts to combat gender-based violence in Afghanistan, as well as explaining how a feminist perspective views Canadian FIAP policies. The scope of this research is during the period of Prime Minister Justin Trudeau's government from 2018 to 2020. This research uses qualitative methods to explain how feminist-based foreign policies can affect the level of reduction of gender-based violence, and uses congruent methods as an analytical technique. The theory of liberal feminism, Gender-Based Violence, the concept of Gender Equality, Gender Mainstreaming, and Feminist Foreign Policy will be used in this research as a knife of analysis. The results of the study show that with the Feminist International Assistance Policy (FIAP) as a manifestation of liberal feminism, Canada will promote gender equality and empower women through various existing programs and policies so that it can have an impact on reducing the level of gender-based violence in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».