A longitudinal study of adolescent pathways differentiating suicide ideation and attempt in early adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Suicide ideation and attempt are leading risk factors for mortality in young adults. However, the adolescent risk factors distinguishing suicide ideation from attempt in young adults remain unclear. The present study aimed to examine the extent to which within-person stability and change in depressive symptoms, school difficulties, and peer victimization from ages 12 to 17 were differentially associated with later suicide ideation and attempt from ages 20 to 23. METHOD: The study included 1647 participants from the Quebec Longitudinal Study of Child Development (QLSCD; 52% female). Participants reported on their depressive symptoms, school difficulties, and peer victimization at ages 12, 13, 15, and 17, and on suicide ideation and attempt at ages 20 and 23. Data were collected in the Province of Quebec, Canada, between 2010 and 2021. RESULTS: Results indicated that 11% (N = 121) and 8% (N = 86) reported suicide ideation and attempt, respectively, between ages 20 and 23. A random-intercept cross-lagged panel model showed that within-person increases in depressive symptoms during adolescence were related to both suicide ideation and attempt, whereas within-person increases in school difficulties and peer victimization were for the most part related to suicide attempt only. Within-person stability in depressive symptoms from ages 12 to 17 years were also related to suicide attempt, and not ideation. However, this association was only marginally significant. CONCLUSION: Findings suggest that experiencing unusual rises in school difficulties and peer victimization during adolescence, as well as depressive symptoms persisting over time, may distinguish young adults who think about suicide from those who attempt suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».