Application of Ecological momentary assessment (EMA) in assessing the relationship between affect and movement behaviors among people with mood disorders: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ecological momentary assessment (EMA) enables the generation of intensive longitudinal data to examine dynamic relationships between variables. This study aims to describe the use of EMA in assessing dynamic associations between movement behaviors (physical activity, sedentary behavior, and sleep) and affective experiences among people with affective disorders. This scoping review searched peer-reviewed journal articles in eight electronic databases in both June 2022 and October 2023. Twenty-two studies were identified. Affective constructs were inconsistently implemented conceptually and operationally. Most studies (4/5) comparing compliance rates between mood-disordered participants and healthy controls found no significant differences, supporting EMA feasibility for individuals with affective disorders. Sleep quality was consistently linked to higher positive affect, lower negative affect, and mood enhancements. Physical activity (6/8 studies) was consistently associated with mood enhancements or improved positive affect, but not negative affect (2/3 studies). One study investigated affect and an indicator of sedentary behavior. Our review highlights EMA feasibility for investigating movement behaviors and affective experiences among people with affective disorders. Understanding these associations may contribute to informing clinical management of affective disorders and developing behavioral interventions such as just-in-time adaptive interventions. However, enhancing EMA methodology design and reporting is necessary to improve study reliability and validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle