MADDE KULLANIM BOZUKLUĞU TANILI HASTALARDA ALEKSİTİMİ VE ALGILANAN STRES İLİŞKİSİNİN ARAŞTIRILMASI
Notice bibliographique
Résumé
AMAÇ: Çalışmamızda, madde kullanım bozukluğu tanılı hastalarda, duyguları tanıma, ifade etme, dışa dönük düşünme ve hayal gücünde kısıtlılıkla karakterize bir kişilik özelliği olarak tanımlanan aleksitimi ile algılanan stres arasında ilişkinin araştırılması amaçlanmıştır. GEREÇ VE YÖNTEM: Hastanemiz alkol ve Madde Bağımlılığı Tedavi Merkezi’ne (AMATEM) başvuran 52 madde kullanım bozukluğu tanılı hasta ve benzer sosyokültürel özelliklere sahip ancak madde kullanım bozukluğu ve ek psikiyatrik rahatsızlığı olmayan 50 sağlıklı kontrol dahil edilmiştir. Katılımcılar sosyodemografik veri formu ile Toronto Aleksitimi Ölçeği-20 (TAÖ-20), Algılanan Stres Ölçeği (ASÖ) ölçeklerini doldurmuştur. BULGULAR: Hasta grubunda ASÖ ile TAÖ-20’nin duyguları tanımada güçlük (r=0,685) ve duyguları söze dökmede güçlük (r=0,515) alt boyutları arasında anlamlı bir korelasyon saptanmıştır (p<0,01). Kontrol grubunda ise ASÖ ile TAÖ-20’nin tüm alt boyutları arasında daha düşük fakat anlamlı korelasyon belirlenmiştir (r=0,318-0,394, p<0,05). Gruplar arası bağımsız T-testi sonuçlarına bakıldığında ise TAÖ-20 alt boyutları (duyguları tanımada güçlük, duyguları sözde dökmede güçlük, dışa dönük düşünme) açısından hasta grubu lehine anlamlı farklılıklar olduğu görülmüştür (p<0,05). SONUÇ: Aleksitimi madde kullanım bozukluğu olan kişilerde daha yüksek seviyelerde karşımıza çıkmakta ve algılanan stres seviyeleriyle kontrol grubuna göre daha güçlü ilişkiler kurmaktadır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».