Maternal, Fetal, and Labour Outcomes of Dupilumab Use for Atopic Dermatitis During Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis is a chronic complex inflammatory disease that significantly impacts maternal well-being and quality of life during pregnancy, warranting effective therapeutic interventions that prioritize maternal health and fetal safety. Dupilumab is approved for moderate-to-severe atopic dermatitis, but limited data exist regarding its safety during pregnancy. We conducted a systematic review to review and analyze maternal, fetal, and labour outcomes in patients receiving dupilumab for atopic dermatitis during pregnancy. Comprehensive searches were conducted using databases including OVID, Scopus, and Web of Science, covering studies published until May 2024. Our search yielded 285 studies, of which 13 met the eligibility criteria. These studies included 68 patients with 69 pregnancies, revealing 58 live births and 11 spontaneous abortions. Dupilumab therapy was administered continuously throughout pregnancy in 22.2% of cases, while 77.8% received intermittent treatment. Maternal atopic dermatitis outcomes showed significant improvement in disease severity. Most pregnancies (86.3%) progressed without complications. Labour-associated outcomes varied, with 82.4% of women undergoing vaginal deliveries. The majority of births occurred at full term (82.5%), with a mean gestational age of 38.4 weeks. Fetal outcomes demonstrated a normal birth weight in 92.3% of cases, with no reported congenital defects. Our review suggests that dupilumab use during pregnancy is associated with improvement of atopic dermatitis and low or minimal risk of major adverse outcomes in treated patients or their newborns. Prospective studies with long-term follow-up are warranted to confirm the safety of dupilumab in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».