Association of hearing loss and risk of depression: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have suggested a possible link between hearing loss and the risk of depression. However, the strength of this association remains uncertain across varying follow-up periods, age groups, cohort studies, and longitudinal study designs. Methods: We conducted an extensive literature search across PubMed, Embase, and the Cochrane Library databases to retrieve pertinent studies. The quality of observational studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Synthesis and meta-analysis of odds ratios (ORs) along with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were performed using Stata 14.0. Funnel plot analysis and Egger's regression test were utilized to assess potential publication bias. Results: This meta-analysis comprised 24 cohort studies conducted between 2007 and 2024, with sample sizes ranging from 548 to 254,466 participants. Among these participants, 24,304 had experienced depression events. The pooling analysis shows that hearing loss is associated with an increased risk of depression (OR = 1.35; 95%CI: 1.27-1.44). In the subgroup analysis, the retrospective cohort exhibited a slightly higher risk of depression compared to the prospective cohort (OR = 1.43; 95% CI: 1.30-1.58). There are differences in the risk of depression among young, middle-aged, and older individuals, with older adults facing a higher risk (OR = 1.33, 95% CI: 1.21-1.45). Additionally, the risk of depression was slightly higher in the sudden sensorineural hearing loss (SSNHL) group compared to the non-SSNHL group (OR = 1.62; 95% CI: 1.27-2.07). Furthermore, in cohorts with a follow-up time ≥ 5 years, the risk of depression was higher compared to those with <5 years of follow-up (OR = 1.39; 95% CI: 1.26-1.54). Conclusion: Our meta-analysis shows that hearing loss increases the risk of depression. These findings provide evidence that hearing loss should be recognized as an independent risk factor for depression. Clinical trial registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier: CRD42024502043.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».