MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403617152 · doi:10.3389/fped.2024.1363472

Effects of mechanical ventilation on neurodevelopment at 12 months in preterm low birth weight pediatric patients: a systematic review

2024· review· en· W4403617152 sur OpenAlexaboutno aff
Valerie Vargas Caicedo, Marta de la Plaza San Frutos, María Dolores Sosa-Reina, María García Arrabé, Federico Salniccia, Cecilia Estrada Barranco

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMechanical ventilationLow birth weightPediatricsGestational ageBirth weightCochrane LibrarySciELOCohort studyMEDLINEPregnancyPsychological interventionMeta-analysisAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The objective of this review is to know the existing scientific evidence about the effects of mechanical ventilation (MV) on neurological development in low-birth-weight premature pediatric patients after 12 months of life, taking as background the direct impact that ventilation has on the central nervous system in the newborn during the first days of life. Methods: A systematic search was carried out between 2003 and 2024 in the data bases of: PUBMED, Cochrane Library Plus, PEDro, CINAHL, and SciELO, and two investigators scored the articles according to the Newcastle-Ottawa Assessment scale. Results: Were found 129 non-replicated articles, and 10 cohort and cross-sectional studies were selected that performed an assessment of neurodevelopment in the three spheres after 12 months of life in corrected age of premature infants exposed to ventilator support and related the two variables independently. Conclusions: Mechanical ventilation is an independent neurodevelopmental risk factor in low-birth-weight preterm infants. The time of exposure and the type of ventilation were the variables with the most scientific evidence. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/, Identifier CRD42023446797.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PediatricsMême sujetNeonatal Respiratory Health ResearchTravaux en français237 207