Environmental effects as a key factor in shaping star-forming S0 galaxies
Notice bibliographique
Résumé
The origins of lenticular galaxies (S0s) can be classified into two main categories: ``minor mergers" in low-density environments (LDEs) and ``faded spirals" in high-density environments (HDEs). The transitional phase in the evolution of S0s, namely, star-forming lenticular galaxies (SFS0s), can serve as an important probe for analyzing the complex processes involved in the transformation between different galaxy types and the quenching of star formation (SF). We attempt to find the impact of different environments on the global properties and spatially resolved quantities of SFS0s. We selected 71 SFS0s from the SDSS-IV MaNGA Survey, comprising 23 SFS0s in HDEs (SFS0s$\_$HE) and 48 SFS0s in LDEs (SFS0s$\_$LE). We examined the effects of the environment, by studying the global properties, concentration index, and radial profiles of the derived quantities. The varied environments of SFS0s do not lead to any significant difference in global properties (e.g., S$\acute{\rm e}$rsic index). By calculating $CI_{\rm H_α/cont}$, we observe that different environments may cause varying concentrations of SF. Specifically, SFS0s$\_$LE, affected by external gas mergers or inflow, exhibit a more centrally concentrated SF (i.e., larger $CI_{\rm H_α/cont}$). This trend is further supported by $CI_{\rm SFR, H_α}$, which only considers the gas disk of the galaxy. This observation is aligned with the observed shrinking of gas disks in galaxies affected by ram-pressure stripping in HDEs. Furthermore, their $Σ_{\rm SFR}$ or resolved sSFR are comparable. On average, SFS0s$\_$LE display significantly higher values for both quantities. Finally, the observed D$_{\rm n}4000$ and gas-phase metallicity gradient correspond well to their assumed origins. However, we did not find a significantly lower gas-phase metallicity in SFS0s$\_$LE. Abridged
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».