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Enregistrement W4403619697 · doi:10.1186/s12877-024-05476-2

Preoperative frailty tendency predicts delirium occurrence in older people undergoing spinal surgery

2024· article· en· W4403619697 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Zhang, Xiaochen Zhang, Peng Qi, Jinfang Lu, Mei Yang

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineDeliriumProspective cohort studyLogistic regressionElective surgeryCohortAnesthesiaCohort studyOrganic mental disordersSurgeryInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This prospective cohort study focused on the predictive value of frailty or pre-frailty assessed by Edmonton Frailty Scale (EFS) for postoperative delirium in spinal surgery patients. METHODS: The primary outcome measurement was postoperative delirium (POD) evaluated by Confusion Assessment Method at day 1, day 2, and day 3 after the surgery. Secondary outcomes included severity and duration of POD, severe postoperative pain measured by Faces Pain Scale-Revised. Patients scheduled for elective spinal surgery were enrolled and assessed for frailty by EFS before surgery. Demographic data, preoperative, intraoperative, and postoperative information were collected. RESULTS: 231 out of 325 patients were enrolled and analyzed in this study at last. The cohort with 36.8% being frail and 28.5% being vulnerable. Postoperative delirium was detected in 41 in 231 patients. Multivariate logistic regression analysis revealed that vulnerable to frailty (OR = 4.681, 95% CI: 1.199 to 18.271, P = 0.026), after adjusted duration of surgery more than 3 h, using flumazenil at the end of surgery, using butorphanol only in postoperative patient-controlled intravenous analgesia, moderate-to-severe pain at day 1 and 2, is a strong predictor of postoperative delirium. Frailty was associated with longer duration (frailty vs. fit, P = 0.364) and stronger severity of postoperative delirium in the first two days (P < 0.001). High EFS score was independent risk factor of severe postoperative pain (Frailty vs. Fit: OR = 5.007, 95% CI: 1.903 to 13.174, P = 0.001; Vulnerable vs. Fit: OR = 2.525, 95% CI: 1.008 to 6.329, P = 0.048). In stratified tests, Sufentanil regimen in intravenous PCA significantly increase the proportion of POD in vulnerable group (P = 0.030), instead of frailty group (P = 0.872) or fit group (P = 0.928). CONCLUSIONS: Frailty can increase the risk, severity, duration of delirium and severe postoperative pain in the first 3 days after surgery of patients. TRIAL REGISTRATION: The protocol of this study has been approved by the Ethic Committee of Shanghai Changzheng Hospital (Approval file number: 2022SL044) and informed consent was obtained from all the patients. The trial was retrospectively registered at chictr.org.cn (ChiCTR2300073306) on 6th July 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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