School start times and their association with rurality in British Columbia, Canada: An environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study Objectives Since later school start times are associated with increased sleep duration, our objectives were to identify mean school start times, the proportion of schools that start at 08:30 am or later, and determine if rurality was associated with school start times. Methods We conducted web searches for start times of 1759 standard schools in British Columbia (BC), Canada. Schools were categorized as elementary, elementary-middle, middle, middle-high, or high school and linked to an Index of Remoteness. We calculated descriptive statistics and used Analysis of Variance to assess for start time differences by grade category. We used Spearman’s rank-order correlation to assess if there was a relationship between start time and rurality. Results We found start times for 1553 (88.2%) of the included schools. The mean start time was 08:40 am (SD = 0:15) and ranged from 07:10 am to 09:45 am. There was a significant effect of grade category on start time, F (5, 1600) = 6.03, p < .001, η2 =.02, 95% CI [.006, .031] such that elementary-middle schools started significantly earlier (M = 08:34 am, SD = 0:17) than other grade categories. Overall, 1388 (86.4%) schools started at 08:30 am or later. Rurality was significantly correlated with school start time (r = −.198), such that more rural schools started earlier. Conclusions For the most part, school start times in BC meet recommendations that support childhood and adolescent sleep. Future research is needed to understand factors that promote the successful implementation of delayed school start times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».