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Enregistrement W4403621566 · doi:10.1108/pijpsm-06-2024-0096

Programmes promoted on police service websites to safeguard autistic individuals in Ontario, Canada: an inductive content analysis

2024· article· en· W4403621566 sur OpenAlexaffabout
Lisa Whittingham

Notice bibliographique

RevuePolicing An International Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardService (business)Content analysisBusinessInternet privacyPsychologyComputer securitySociologyComputer scienceMarketingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study (1) explores what programmes police services promote for autistic individuals on their websites and (2) describes how autistic individuals are constructed in the information about these programmes. Design/methodology/approach All 53 official police service websites in Ontario, Canada, were examined to determine which programmes were promoted for autistic individuals. Inductive qualitative content analysis was used to identify and describe how autism was constructed in the information about the programmes. Findings About 64.8% of police services in Ontario, Canada, promoted at least one programme to autistic individuals and their caregivers. These programmes included Vulnerable Person and Autism Registries, MedicAlert™ and Project Lifesaver™. Autistic individuals were described as vulnerable using medicalised and tragic narratives of autism. Originality/value Autistic individuals and caregivers have suggested several interventions to improve police-autistic individual encounters. Little is known about which interventions police services have adopted and which representations of autism are used to describe autistic individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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