Mantle Cell Lymphoma: Evolving Frontline Treatment Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Mantle cell lymphoma (MCL) is a mature B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL) that accounts for 3-10% of new NHL cases in Canada. The clinical course of MCL is heterogeneous, ranging from indolent behavior that does not require therapy for years, to highly aggressive disease with limited prognosis. As such, the 2022 International Consensus Classification (ICC) and World Health Organization (WHO) classifications subdivide MCL into two categories: 1) indolent MCL, which is characterized by blood involvement, splenomegaly without nodal involvement, or low-burden nodal involvement (mutated immunoglobulin heavy chain [IGHV], SOX11 negative, low Ki67 proliferative index); and 2) aggressive MCL, which is characterized by pleomorphic and blastoid morphologic appearance, TP53 aberrancy, high Ki67, and unmutated IGHV. While traditionally, patients with MCL had a median overall survival (OS) of only 3 to 5 years, there has been significant improvement over the last two decades, owing to chemoimmunotherapy with rituximab, cytarabine-based induction regimens, addition of consolidative autologous stem cell transplant (ASCT), rituximab maintenance, and the advent of novel targeted therapies (including Bruton kinase inhibitors [BTKi], venetoclax, and lenalidomide) in the relapsed setting. Despite these advances, MCL remains incurable even with aggressive therapy, and most patients will invariably relapse. As such, prospective studies integrating novel therapies with either a chemotherapy backbone or evaluating chemotherapy-free regimens are ongoing, aiming to improve outcomes and reduce toxicities. This review summarizes the current understanding of disease prognostication, treatment options, and novel therapeutic strategies that will reshape the treatment paradigm of MCL in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».