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Enregistrement W4403623537 · doi:10.1097/tp.0000000000005110

Reinforcing Global Oversight of Organ Transplantation: Activity and Outcome Monitoring Through the Development of Registries

2024· article· en· W4403623537 sur OpenAlexaff
Michael Spiro, Dimitri Aristotle Raptis, Krista L. Lentine, Matthew Cooper, Amy D. Waterman, Gabriel C. Oniscu, Helen Opdam, S. Joseph Kim, Francesco Procaccio, Sanjay Nagral, Dale Gardiner, Mohamed Rela, Beatriz Domínguez‐Gil, Francis L. Delmonico

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAccreditationTransplantationOrgan transplantationIntensive care medicineTransparency (behavior)AuthorizationSurgeryComputer securityMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing transparency and oversight of organ transplantation by regulatory agencies is of paramount importance to assure ethical, legal, and clinically robust transplantation practices. Registries reporting activity and outcome data of the donor and recipient, including donor source (living or deceased), must be developed for each transplant and should be a mandatory requirement to achieve accreditation to perform transplant surgeries. Collected data for the living organ donor must include the nationality, the nature of their relationship with the recipient, and the complications encountered by living donors that result in prolonged morbidity or mortality. Long-term patient and graft survival must be reported for the recipient with the underlying reasons for mortality or graft loss. To retain the authorization to perform organ transplantation, a facility must ensure that it reports this required information regarding every organ transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,263
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2630,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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