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Enregistrement W4403624101 · doi:10.1139/cjes-2024-0020

New constraints to subduction zone arc and backarc mantle temperatures: a test of the corner flow model

2024· article· en· W4403624101 sur OpenAlexaffvenue
R. D. Hyndman, Kelin Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of VictoriaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySubductionMantle (geology)SeismologyArc (geometry)GeochemistryGeophysicsPetrologyTectonicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heat source for the hot volcanic arc of subduction zones and the uniformly warm backarc is not well understood, particularly where backarc extension is absent. In the widely studied corner flow model, the traction of the underthrusting plate drags down the overlying viscous mantle, and the induced shallower seaward flow brings in heat from the landward and deeper asthenosphere. However, earlier comparisons with observations, especially backarc heat flow, gave poor agreement. There are several new constraints to the temperatures and structures above the underthrusting plate and in the backarc, especially those in western North America, for comparison with model predictions. Seismic receiver functions map horizontal boundaries, including the lithosphere–asthenosphere boundary (LAB). Seismic shear wave tomography gives mantle velocity–depth that provides an approximate proxy for temperature. Attenuation of seismic wave speed indicates high temperature or partial melting. The presence of recent backarc volcanics and their geochemistry give the depth and temperature of the LAB. From these constraints in western North America, the LAB reflects ponding of partial melt, is consistently at a depth of 65 ± 3 km and temperature of 1350 ± 25 °C, and overlies nearly constant temperature (adiabatic) asthenosphere across the backarc from Mexico to Alaska. These depth and temperature estimates are greatly different from corner flow model predictions. An alternative hypothesis more consistent with these constraints is vigorous small-scale convection in the backarc asthenosphere. Whether or how this convection coexists with the large-scale flow patterns inferred from the interpretation of seismic anisotropy analyses and to what degree it prevails in the arc–forearc region deserve further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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