Essential Coaching for Every Mother Tanzania (ECEM-TZ): Protocol for a Type 1 Hybrid Effectiveness-Implementation Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite global goals to improve maternal, newborn, and child health outcomes, mortality and morbidity continue to be a concern, particularly during the postnatal period in low- and middle-income countries. While mothers have the responsibility of providing ongoing care for newborns at home, they often receive insufficient newborn care education in Tanzania. Mobile health via text messaging is an ever-growing approach that may address this gap and provide timely education. OBJECTIVE: We aim to evaluate a text message intervention called Essential Coaching for Every Mother Tanzania (ECEM-TZ) to improve maternal access to essential newborn care education during the immediate 6-week postnatal period. METHODS: ECEM-TZ consists of standardized text messages from birth to 6 weeks post partum that provide evidence-based information on caring for their newborn and recognizing danger signs. Messages were developed and then reviewed by Tanzanian mothers and nurse midwives before implementation. A hybrid type 1 randomized controlled trial will compare ECEM-TZ to standard care among mothers (n=124) recruited from 2 hospitals in Dar es Salaam. The effectiveness outcomes include newborn care knowledge, maternal self-efficacy, breastfeeding self-efficacy, maternal mental health, attendance at the 6-week postnatal checkup, and newborn morbidity and mortality. The implementation outcomes include the reach and quality of implementation of the ECEM-TZ intervention. RESULTS: Recruitment for this study occurred between June 13, 2024, and July 22, 2024. A total of 143 participants were recruited, 71 in the control and 72 in the intervention. The 6-week follow-up data collection began on July 30, 2024, and was completed on September 21, 2024. CONCLUSIONS: This study will generate evidence about the effectiveness of implementing text messaging during the early postnatal period and the feasibility of doing so in 2 hospitals in Dar es Salaam. The intervention has been designed in collaboration with mothers and nurse midwives in Tanzania. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05362305; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05362305. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63454.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».