Hydrogel Strategies for Female Reproduction Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Infertility is an important issue for human reproductive health, with over half of all cases of infertility associated with female factors. Dysfunction of the complex female reproductive system may cause infertility. In clinical practice, female infertility is often treated with oral medications and/or surgical procedures, and ultimately with assisted reproductive technologies. Owing to their excellent biocompatibility, low immunogenicity, and adjustable mechanical properties, hydrogels are emerging as valuable tools in the reconstruction of organ function, supplemented by tissue engineering techniques to increase their structure and functionality. Hydrogel-based female reproductive reconstruction strategies targeting the pathological mechanisms of female infertility may provide alternatives for the treatment of ovarian, endometrium/uterine, and fallopian tube dysfunction. In this review, we provide a general introduction to the basic physiology and pathology of the female reproductive system, the limitations of current infertility treatments, and the lack of translation from animal models to human reproductive physiology. We further provide an overview of the current and future potential applications of hydrogels in the treatment of female reproductive system dysfunction, highlighting the great prospects of hydrogel-based strategies in the field of translational medicine, along with the significant challenges to be overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».