Application of Spectrogel clay as a support for immobilization of lipase from <scp> <i>Burkholderia cepacia</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interest in maximizing the production of ethyl esters in a sustainable way and with lower energy costs has increased the use of immobilized enzymes as catalysts. This study aimed to apply the commercial clay Spectrogel® as a support for the immobilization of lipase from Burkholderia cepacia by adsorption and covalent bonding methods. The immobilizations were carried out using a 2 3 factorial design to study the effects of the activity offered (U g −1 ), pH, and the molar concentration of the enzyme solution buffer (mol L −1 ) on the enzyme activity obtained (U g −1 ). From the statistical analysis of the results, the best conditions for immobilization were pH 7.0 and 0.1 mol L −1 for both tested immobilization methods, with the best offered activity being 5709 and 7600 U g −1 . The activities obtained were 1219.81 ± 7.51 and 1274.89 ± 14.99 U g −1 for adsorption and covalent bonding, respectively. The biocatalysts exhibited protein leaching of 33.55 ± 1.08% and 19.44 ± 2.43% when immobilized by adsorption and covalent bonding, respectively. The optimal activity temperature and thermal stability were obtained at 40°C. Additionally, the immobilization of lipase in Spectrogel® by both methods was efficient, showing higher thermal stability than the free enzyme. Thus, this work contributed scientifically to the development of a new and economical biocatalyst for ethyl ester production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».