Application of Spectrogel clay as a support for immobilization of lipase from <scp> <i>Burkholderia cepacia</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interest in maximizing the production of ethyl esters in a sustainable way and with lower energy costs has increased the use of immobilized enzymes as catalysts. This study aimed to apply the commercial clay Spectrogel® as a support for the immobilization of lipase from Burkholderia cepacia by adsorption and covalent bonding methods. The immobilizations were carried out using a 2 3 factorial design to study the effects of the activity offered (U g −1 ), pH, and the molar concentration of the enzyme solution buffer (mol L −1 ) on the enzyme activity obtained (U g −1 ). From the statistical analysis of the results, the best conditions for immobilization were pH 7.0 and 0.1 mol L −1 for both tested immobilization methods, with the best offered activity being 5709 and 7600 U g −1 . The activities obtained were 1219.81 ± 7.51 and 1274.89 ± 14.99 U g −1 for adsorption and covalent bonding, respectively. The biocatalysts exhibited protein leaching of 33.55 ± 1.08% and 19.44 ± 2.43% when immobilized by adsorption and covalent bonding, respectively. The optimal activity temperature and thermal stability were obtained at 40°C. Additionally, the immobilization of lipase in Spectrogel® by both methods was efficient, showing higher thermal stability than the free enzyme. Thus, this work contributed scientifically to the development of a new and economical biocatalyst for ethyl ester production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».