From ‘strong recommendation’ to practice: A pre-test post-test study examining adherence to stroke guidelines for fever, hyperglycaemia, and swallowing (FeSS) management post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background The Quality in Acute Stroke Care (QASC) Trial demonstrated that assistance to implement protocols to manage Fever, hyperglycaemia (Sugar) and Swallowing (FeSS) post-stroke reduced death and disability. In 2017, a ‘Strong Recommendation’ for use of FeSS Protocols was included in the Australian Clinical Guidelines for Stroke Management. We aimed to: i) compare adherence to FeSS Protocols pre- and post-guideline inclusion; ii) determine if adherence varied with prior participation in a treatment arm of a FeSS Intervention study, or receiving treatment in a stroke unit; and compare findings with our previous studies. Methods Pre-test post-test study using Australian acute stroke service audit data comparing 2015/2017 (pre-guideline) versus 2019/2021 (post-guideline) adherence. Primary outcome was adherence to all six FeSS indicators (composite), with mixed-effects logistic regression adjusting for age, sex, stroke type and severity (ability to walk on admission), stroke unit care, hospital prior participation in a FeSS Intervention study, and correlation of outcomes within hospital. Additional analysis examined interaction effects. Results Overall, 112 hospitals contributed data to ≥1 one Audit cycle for both periods (pre=7011, post=7195 cases); 42 hospitals had participated in any treatment arm of a FeSS Intervention study. Adherence to FeSS Protocols post-guideline increased (pre: composite measure 35% vs post: composite measure 40 %, aOR:1.2 95 %CI: 1.2, 1.3). Prior participation in a FeSS Intervention study (aOR:1.6, 95 %CI: 1.2, 2.0) and stroke unit care (aOR 2.3, 95 %CI: 2.0, 2.5) were independently associated with greater adherence to FeSS Protocols. There was no change in adherence over time based on prior participation in a FeSS Intervention study ( p = 0.93 interaction), or stroke unit care ( p = 0.07 interaction). Conclusions There is evidence of improved adherence to FeSS Protocols following a ‘strong recommendation’ for their use in the Australian stroke guidelines. Change in adherence was similar independent of hospital prior participation in a FeSS Intervention study, or stroke unit care. However, maintenance of higher pre-guideline adherence for hospitals prior participation in a FeSS Intervention study suggests that research participation can facilitate greater guideline adherence; and confirms superior care received in stroke units. Nevertheless, less than half of Australian patients are being cared for according to the FeSS Protocols, providing impetus for additional strategies to increase uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».