Application of Raman spectroscopy for analyzing the behavior of gases in sandstone reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
• A novel method to observe the behavior of gases in sandstone-reservoir samples using a Raman spectroscopy system was developed. • A pressure-cell was designed and manufactured to inject gases into the reservoir sample. • Two-dimensional and three-dimensional mapping of the pores depicted the geometry of the CH 4 and CO 2 gases-filled pores. • The results can serve as a foundation for understanding the behaviour of gases in subsurface reservoirs. The behavior of gases within subsurface pores determines the oil and gas recovery and CO 2 storage in the region. In this study, we report a novel method based on Raman spectroscopy for observing the distributions of CH 4 and CO 2 gases in the pores of sandstone reservoirs. First, we designed a pressure-cell to inject gases into a sample. Then, CH 4 and CO 2 gases were injected into the sample using the pressure-cell placed on the Raman spectroscopy system sample stage. Quartz and feldspar were the predominant minerals in the sample. The CH 4 -occupied pores exhibited a Raman peak at 2917 cm −1 . Two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) mapping of the pores depicted the geometry of the CH 4 gas-filled pores. After injecting CO 2 gas, we observed an intensity peak at 1388 cm −1 ; we obtained 2D and 3D maps of the CO 2 gas-filled pores based on this peak value. This study demonstrates the potential use of Raman spectroscopy as a visualization tool to reveal the pore geometry of sandstone reservoirs and determine the distribution of gases within such reservoirs. Our study can serve as a foundation for understanding the behavior of gases in subsurface reservoirs, improving oil and gas prospecting and exploration, and assessing CO 2 storage. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».