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Enregistrement W4403628232 · doi:10.1016/j.hrthm.2024.10.037

PVI-only is not enough for all patients with persistent AF: A FLOW-AF subgroup analysis

2024· article· en· W4403628232 sur OpenAlexaff
Atul Verma, Steven Castellano, Melissa H. Kong, Petr Neužil, Tamás Szili‐Török, Stefan G. Spitzer, Andreas Rillig, Vivek Y. Reddy

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeSzegedi TudományegyetemMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyBiosense WebsterBiotronikAstraZenecaMinistry of HealthBoston Scientific CorporationAmgen
Mots-clésMedicineSubgroup analysisCardiologyInternal medicineAtrial fibrillationMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the Substrate and Trigger Ablation for Reduction of Atrial Fibrillation Trial Part II (STAR-AF II), there has been a trend toward pulmonary vein isolation (PVI)-only ablation strategies for persistent atrial fibrillation (PeAF). Electrographic flow (EGF) mapping can identify active sources of atrial fibrillation (AF) and estimate the electrographic flow consistency (EGFC) of wavefront propagation through substrate, revealing functional AF mechanisms. OBJECTIVE: We sought to examine the success of a PVI-only ablation strategy for a redo PeAF/longstanding PeAF population. METHODS: Electrographic Flow-Guided Ablation in Redo Patients With Persistent Atrial Fibrillation (FLOW-AF [NCT04473963]) prospectively enrolled patients with nonparoxysmal AF undergoing redo ablation at 4 centers. One-minute EGF recordings using 64-pole basket catheters were obtained both pre-PVI and post-PVI following a 20-minute wait and confirmation of electrical isolation of veins. Patients with EGF-identified sources were randomized 1:1 to EGF-guided source ablation vs PVI-only. Patients with no sources were not randomized and mostly received PVI only. RESULTS: -VASc scores compared with those with no sources (Group 1). After PVI only, Group 1 had 70% (16 of 23) freedom from recurrent AF (FFAF) within 1 year vs Group 2 with 35% (8 of 23), P = .018. In addition, patients with high electrographic flow consistency (EGFC) indicative of healthy or normal substrate had 67% (10 of 15) FFAF vs 45% (14 of 31) in those with low EGFC suggestive of abnormal substrate, P = .011. CONCLUSION: Success rates in no-sources patients receiving PVI only are better than in those with sources randomized to PVI only. For the clinically heterogenous population of patients with PeAF, the presence of EGF-identified sources matters clinically, and PVI only will not be enough for all patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,018
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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