Identifying community practices in marine benthic data usage in Florida
Notice bibliographique
Résumé
A significant proportion of Florida's population lives on the coast and is directly impacted by alterations to the coastal zone, weather disasters ( e.g. , hurricanes, erosion, flooding), or changes to ecosystem services. Data collected in Florida waters (including water quality, habitat health, bathymetry, and fisheries data) are important for the maintenance of coastal waters, communities, and ecosystems. Yet benthic data collected by a variety of stakeholders are often not shared or openly available, with little metadata to ease data reuse, and are often stored in incompatible formats. To assess the needs of government agencies, private companies, academic researchers, and data managers, we conducted a survey and organized an expert focus group to determine the current state of coastal and marine data usage and distribution in Florida. Through the survey, we asked participants to describe the types of data they use or collect, how they use that data, what limitations they encounter with data sharing, how and when they share their data, and what sorts of metadata standards they use in their work. We determined that many data producers and users are unaware of data standards and often do not follow best management practices for data collection and sharing. The sector of activity of the individual respondent (government, academic, non-profit) determined how data users were interacting with or collecting data and what standards they followed when sharing data. Our expert panel largely echoed our findings, with consistent, well-documented, and standardized datasets being the most important components for data integration in projects. To advance accessibility and reusability of benthic data, our project highlights the need for additional training of stakeholders on data standardization, collaboration and integration, which needs to be applied across institutions. A major need that was identified is tools that make data sharing and metadata creation easier and more efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».