Direct and indirect regulation of β-glucocerebrosidase by the transcription factors USF2 and ONECUT2
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in GBA1 encoding the lysosomal enzyme β-glucocerebrosidase (GCase) are among the most prevalent genetic susceptibility factors for Parkinson's disease (PD), with 10-30% of carriers developing the disease. To identify genetic modifiers contributing to the incomplete penetrance, we examined the effect of 1634 human transcription factors (TFs) on GCase activity in lysates of an engineered human glioblastoma line homozygous for the pathogenic GBA1 L444P variant. Using an arrayed CRISPR activation library, we uncovered 11 TFs as regulators of GCase activity. Among these, activation of MITF and TFEC increased lysosomal GCase activity in live cells, while activation of ONECUT2 and USF2 decreased it. While MITF, TFEC, and USF2 affected GBA1 transcription, ONECUT2 might control GCase trafficking. The effects of MITF, TFEC, and USF2 on lysosomal GCase activity were reproducible in iPSC-derived neurons from PD patients. Our study provides a systematic approach to identifying modulators of GCase activity and deepens our understanding of the mechanisms regulating GCase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».