Outcomes of patients with calcific aortic valve disease according to the extent of cardiac damage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A staging system for aortic stenosis (AS) based upon the extent of cardiac damage has been proposed to better stratify risk and evaluate the benefit of aortic valve intervention (AVI), especially in those with moderate AS. We sought to evaluate the prognostic value of this staging system. Methods Data from initial clinically indicated echocardiograms performed between 2010 and 2018 in patients >18 years of age were extracted and linked to national outcome data. The combined primary outcome was mortality or hospitalization with heart failure. Results Amongst 24,699 patients, 513 and 920 had moderate and mild AS, respectively. In moderate AS, Stage 0 cardiac damage was present in 9.4%, Stage 1 in 53.7%, Stage 2 in 31.1%, Stage 3 in 3.2%, and Stage 4 in 2.6%. In mild AS, rates were 11.5%, 57.8%, 25.0%, 2.6%, and 3.0% for each consecutive stage. Increasing stage was associated with increased risk of the primary outcome in both moderate (HR 1.62/stage) and mild AS (HR 1.93/stage). After censoring at the time of AVI, increasing stage was also associated with mortality in moderate (HR 1.97/stage) and mild AS (HR 2.06/stage). Conclusion Stage of cardiac damage predicts prognosis in both moderate and mild AS to a similar extent. Outcomes may therefore not be fully related to the haemodynamic consequences of valve disease, and hence may not be entirely reversible after valve intervention. Revised management algorithms focusing on earlier intervention and novel treatment strategies targeting cardiac damage are needed to improve clinical outcomes in patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».