De l’appropriation communautaire dans la gouvernance des pêcheries et des aires marines protégées
Notice bibliographique
Résumé
La gouvernance de la pêche au Sénégal a connu une résurgence suite aux injonctions internationales promouvant les aires Marines Protégées pour des pratiques de pêche durables. Historiquement, les pratiques de pêche artisanale n'étaient pas suffisamment réglementées, ce qui a entraîné une perte de biodiversité et une réduction des ressources. Le nouveau contexte est celui d’une gouvernance favorisant la création d’aires marines protégées (AMP). L'appropriation des pratiques de pêche durable par les populations dépend des perceptions, mais aussi des enjeux locaux et des contraintes socioéconomiques associées à la nouvelle norme. Une méthodologie mixte et comparative a été utilisée pour recueillir des données empiriques à partir d'une enquête menée en 2014-2015 auprès de 375 acteurs du secteur à Saint-Louis, Kayar et Lompoul. L'étude a révélé que l'adoption de pratiques de pêche durables est influencée par les traditions locales de régulation des ressources halieutiques. Les localités non exposées à la réglementation sont plus enclines à promouvoir les aires marines protégées. La mise en œuvre d'une AMP ne garantit pas le changement souhaité dans les pratiques de pêche pour la durabilité. Le changement doit être conduit par la responsabilité des acteurs du secteur et par l'application et le respect des normes établies. Cette perspective tient compte du principe de responsabilité et de la nécessité de mettre en œuvre une gouvernance inclusive, dans lequel des normes communes devraient être élaborées et respectées par tous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».