Camouflaged prejudice and the affirmation of skin colour differences: assessment of racism among Brazilian undergraduate dental students
Notice bibliographique
Résumé
The negative oral health outcomes of disadvantaged racial groups have been well-documented, as racial disparity in oral health persists over time and in different locations1. However, it is important to note that skin colour has no biological meaning, and the observed differences can be physiological expressions of social injustice such as racism. Aim: The aim of this study was to analyse the association between levels of modern racism (camouflaged prejudice and affirmation of differences) and sociodemographic characteristics of Brazilian dental students. Material and Method: An epidemiological cross-sectional online survey was conducted on 441 Brazilian undergraduate dental students using Google Forms. Participants were recruited via emails and social media, using the snowball technique. The Checklist for Reporting of Survey Studies (CROSS) was followed. The survey used sociodemographic variables, and the Brazilian version of the Modern Racism Scale (B-MRS), which measures the cognitive component of subtle racial attitudes. The scale assesses the central notion of disguised prejudice and has two domains: 'denial of prejudice' and 'affirmation of differences'. Participants' self-declared skin colour was categorized as "white" and "non-white" (black, brown, indigenous, yellow). Univariate analysis and Poisson regression with robust variance were applied. Results: Participants' mean age was 24.1 years (±5.4). Most participants were self-declared as white (54%) and 46% as non-white skin colour. Higher B-MRS overall-scores were observed in male (p=0.008) and non-white (p=0.002) students. B-MRS scores for the domain 'affirmation of differences' (representation of those who believe that whites and non-whites are truly different) were higher among male dental students (PR=1.138; CI 95%: 1.019-1.271) and those from low-income families (PR=1.306; CI 95%: 1.089-1.565). Scores for the domain 'denial of prejudice' (the idea that non-whites use their race to receive legal benefits) were higher among male dental students (PR=1.328; CI 95%: 1.129-1.562). Conclusions: In general, male non-white students had higher modern racism indicators. Male students from low-income families believed that whites and non-whites are truly different, accounting for the affirmation of difference in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».