Functional bias of contractile control in mouse resistance arteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Constrictor agonists set arterial tone through two coupling processes, one tied to (electromechanical), the other independent (pharmacomechanical) of, membrane potential (V M ). This dual arrangement raises an intriguing question: is the contribution of each mechanism (1) fixed and proportionate, or (2) variable and functionally biased. Examination began in mouse mesenteric arteries with a vasomotor assessment to a classic G q/11 (phenylephrine) or G q/11 /G 12/13 (U46619) agonist, in the absence and presence of nifedipine, to separate among the two coupling mechanisms. Each constrictor elicited a concentration response curve that was attenuated and rightward shifted by nifedipine, findings consistent with functional bias. Electromechanical coupling preceded pharmacomechanical, the latter’s importance rising with agonist concentration. In this regard, ensuing contractile and phosphorylation (CPI-17 & MYPT1 (T-855 & T-697)) measures revealed phenylephrine-induced pharmacomechanical coupling was tied to protein kinase C (PKC) activity, while that enabled by U46619 to PKC and Rho-kinase. A complete switch to pharmacomechanical coupling arose when agonist superfusion was replaced by pipet application to a small portion of artery. This switch was predicted, a priori, by a computer model of electromechanical control and supported by additional measures of V M and cytosolic Ca 2+ . We conclude that the coupling mechanisms driving agonist-induced constriction are variable and functionally biased, their relative importance set in accordance with agonist concentration and manner of application. These findings have important implications to hemodynamic control in health and disease, including hypertension and arterial vasospasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».