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Enregistrement W4403631823 · doi:10.1111/1750-3841.17465

Lentil protein and trehalose conjugates: Structural interactions and mechanisms for improving multi‐level structure and functional characteristics

2024· article· en· W4403631823 sur OpenAlexaff
Mohammad Alrosan, Sofyan Maghaydah, Ali Al‐Qaisi, Ali Almajwal, Muhammad H. Alu’datt, Farah R. Al Qudsi, Thuan‐Chew Tan, Ammar A. Razzak Mahmood

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesQatar National LibraryKing Saud University
Mots-clésTrehaloseSolubilityChemistryConjugateHydrolysisConjugated systemFood scienceBiochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to improve lentil proteins' (LPs) functionality and nutritional value, specifically addressing their lower water solubility and digestibility. A unique combination of LP-disaccharide interactions was employed. Spectroscopic technologies, which include fluorescence spectra, ultraviolet spectra, and Fourier-transform infrared, investigated the structure of LPs at various concentrations of trehalose. The results indicate that the LP structures and conformation were considerably modified (p < 0.05) following trehalose conjugation. The surface charge and hydrophobicity of the trehalose-conjugated LPs (T-LPs) were significantly altered (p < 0.05), from -22.7 to -31.4 and 753 and 543 a.u., respectively. Furthermore, the digestibility and solubility of T-LPs increased from 75% to 81.8% and 60% to 66%, respectively. In conclusion, this study showed that combining LPs and trehalose conjugation could improve the quality of conjugates LPs, which could expand their use in manufacturing as the acceptance of plant-based diets increases. PRACTICAL APPLICATION: Currently, lentil proteins (LPs) are used in plant-based protein powders and supplements. Though less popular than soy or pea proteins, LPs are valued for their high protein content and good amino acid profile. LPs are utilized in meat alternatives and high-protein snack products. The application of these products is mainly due to their nutritional benefits rather than functional properties due to their poor water solubility. Increasing the water solubility of LPs could significantly expand their application in various food industries, making LPs a more competitive and functional plant-based protein source. Trehalose-conjugated LPs with better water solubility allow LPs to be used in other food products, such as plant-based protein beverages. Better solubility would enhance the clarity and smoothness of these products, making them more appealing to consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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