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Enregistrement W4403632073 · doi:10.1186/s12913-024-11762-x

In-person vs mobile app facilitated life skills education to improve the mental health of internally displaced persons in Nigeria: protocol for the RESETTLE-IDPs cluster randomized hybrid type 2 effectiveness-implementation trial

2024· article· en· W4403632073 sur OpenAlexafffundabout
Ejemai Eboreime, Chisom Obi‐Jeff, Rita Orji, Tunde M. Ojo, Ihoghosa Iyamu, Bala I Harri, Jidda Mohammed Said, Funmilayo Oguntimehin, Abdulrahman Ibrahim, Omolayo Anjorin, Andem Effiong Etim Duke, Umar Baba Musami, Linda Liebenberg, Raquel Crider, Lydia Wagami, Asmau MC Dahiru, Chigozie Jesse Uneke, Sanni Yaya, Vincent I. O. Agyapong

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchForeign, Commonwealth and Development OfficeGrand Challenges CanadaDalhousie UniversityGlobal Affairs CanadaUnited States Agency for International Development
Mots-clésNursing researchHealth informaticsHealth administrationMedicineProtocol (science)Mental healthCluster (spacecraft)Public healthNursingPsychiatryAlternative medicineComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internally displaced persons (IDPs) in Nigeria face a high burden of mental health disorders, with limited access to evidence-based, culturally relevant interventions. Life skills education (LSE) is a promising approach to promote mental health and psychosocial well-being in humanitarian settings. This study aims to evaluate the effectiveness and implementation of a culturally adapted LSE program delivered through in-person and mobile platforms among IDPs in Northern Nigeria. METHODS: This cluster-randomized hybrid type 2 effectiveness-implementation trial will be conducted in 20 IDP camps or host communities in Maiduguri, Nigeria. Sites will be randomly assigned to receive a 12-week LSE program delivered either through in-person peer support groups or WhatsApp-facilitated mobile groups. The study will recruit 500 participants aged 13 years and older. Intervention effectiveness outcomes include the primary outcome of change in post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms assessed using the PCL-5 scale, and secondary outcomes of depression, anxiety, well-being, and life skills acquisition. Implementation outcomes will be assessed using the Acceptability of Intervention Measure (AIM), Intervention Appropriateness Measure (IAM), and Feasibility of Intervention Measure (FIM). Both sets of outcomes will be compared between the in-person and mobile delivery groups. Quantitative data will be analyzed using mixed-effects linear regression models, while qualitative data will be examined through reflexive thematic analysis. The study will be guided by the Reach-Effectiveness-Adoption-Implementation-Maintenance (RE-AIM) framework. DISCUSSION: The RESETTLE-IDPs study addresses key gaps in the evidence base on mental health interventions for conflict-affected populations. It focuses on underserved IDP populations, evaluates the comparative effectiveness of in-person and mobile-delivered LSE, and incorporates implementation science frameworks to assess contextual factors influencing adoption, fidelity, and sustainability. The study employs a community-based participatory approach to enhance cultural relevance, acceptability, and ownership. Findings will inform the development and scale-up of evidence-based, sustainable mental health interventions for IDPs in Nigeria and other humanitarian contexts. TRIAL SPONSOR: Dalhousie University, 6299 South St, Halifax, NS B3H 4R2, Canada. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT06412679 Registered 15 May 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,468 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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