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Enregistrement W4403632191 · doi:10.1021/acs.inorgchem.4c03656

Dissociation Without Detonation: A DFT Analysis of the Thermally Induced Fragmentation of Binary Sulfur–Nitrogen Rings and Cages

2024· article· en· W4403632191 sur OpenAlexafffund
T. Chivers

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reactions and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryFragmentation (computing)SulfurDetonationNitrogenDissociation (chemistry)Binary numberPhotochemistryComputational chemistryOrganic chemistryExplosive material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential thermal dissociation pathways available to binary sulfur nitrides have been explored by density functional theory methods, and the results interpreted in terms of their known thermochemical behavior. The cyclic cation/anion pair S 3 N 3 ± both undergo concerted (4 + 2) cycloreversions to afford the 3-membered thiadiazirine ring c -NSN and, respectively, the SNS ± cation/anions. A similar pathway has been identified for S 4 N 2, leading to S 3 and c -NSN. More complex multistep routes for the elimination of c -NSN have been identified for the bicyclic cation/anion pair S 4 N 5 ±, as well as for the neutral cage structures S 4 N 4 and S 5 N 6 . For the S 4 N 5 + cation a transition state for competing skeletal scrambling via a 1,3-nitrogen σ-bond shift has been located. For the multiply charged cations S 3 N 2 2+ and S 4 N 4 2+, dissociation mechanisms are driven by charge repulsion effects, affording SNS + /SN + and S 3 N 3 + /SN + respectively. Channels leading to loss of NS + from the cyclic cation species S 4 N 3 + and S 5 N 5 + have also been examined, and the possible role of open-chain and cyclic S 3 N 2 -based intermediates in the formation of S 2 N 2 during the thermal cracking of S 4 N 4 over silver wool is explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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