A novel gene editing lexicon strategy for the haemophilia community: Research plan for development and preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the progress in gene editing platforms like CRISPR/Cas9 with the potential to transform the standard of care for haemophilia, the language used to explain and discuss gene editing is not aligned across the haemophilia community. Here, we present the objective and rationale for developing a clear, consistent, and globally aligned gene editing lexicon to address these communication gaps. METHODS: Effectively communicating complex gene editing concepts requires a clear and consistent vocabulary. Through collaboration with a diversity of haemophilia stakeholders, our main goal is to develop an accurate, informative lexicon which avoids overpromising or highly technical terminology. Using an innovative process, representatives from several patient and scientific haemophilia organizations and select biotechnology companies will develop and refine language concepts to be tested with approximately seventy participants across the United States of America, United Kingdom, and Germany. Participants will include lived experience experts (LEEs) and haematologists. The process will be overseen by the Lexicon Steering Committee of global experts from leading scientific and patient organizations in the haemophilia and gene editing fields. RESULTS: Initial feedback provided a robust foundation and rationale for building clear, consistent language around gene editing. This lexicon development framework will allow for increased understanding across the haemophilia community, including the development of valid informed consent and shared decision-making materials. CONCLUSION: Results provide important building blocks for stimuli development and highlight the need for a novel gene editing lexicon. In the next phase, language stimuli will be tested with LEEs and haematologists to better understand audience preferences and help shape the final lexicon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».