Fostering Global Collaboration Around Kawasaki Disease. Reflections From the 14th International Kawasaki Disease Symposium
Notice bibliographique
Résumé
the 14th International Kawasaki Disease Symposium (IKDS) took place in Montreal, Canada.This symposium, first held in 1984 in Hawaii, represents a long-standing history of an international meeting where clinicians and scientific investigators passionate about Kawasaki disease (KD) gather to share and solve the mysteries of a half-a-century-old acute inflammatory disease of childhood that can have life-threatening coronary artery complications. 1 The disease, initially described by a constellation of its clinical features (the mucocutaneous lymph node syndrome), carries the name of Doctor Tomisaku Kawasaki, the astute clinician who first described a cohort of 50 children in 1967.Since then, KD has grown to be the most common cause of acquired heart disease in most regions of the world.2e5 However, it is still a disease that is underserved in many parts of the world, with limited resources available to study its cause, bring diagnostic tools to market in partnership with industry sponsors, and develop new therapies.Given this, children with KD are still at high risk of being misdiagnosed or not having access to treatments to prevent life-threatening coronary artery aneurysms.In spite of all of this, clinicians, scientists, and patient advocates have been working for over 50 years to advance the care of children with KD worldwide.The scientific endeavours have ranged from animal to clinical research and from genetics to anthropology.The advances in KD research have helped improve pediatric health beyond just KD, as recently evidenced by the use of novel antiinflammatory therapies whose safety had been proven in KD for multisystem inflammatory syndrome in children triggered by the SARS-CoV-2 virus.6e8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,053 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».