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Enregistrement W4403633401 · doi:10.1056/evidoa2300323

Prognostic Factors Associated with Mortality in Cardiogenic Shock — A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4403633401 sur OpenAlex
Richard G. Jung, Cameron Stotts, Arnav Gupta, Graeme Prosperi‐Porta, Shan Dhaliwal, Pouya Motazedian, Omar Abdel‐Razek, Pietro Di Santo, Simon Parlow, Emilie P. Belley‐Côté, Alexandre Tran, Sean van Diepen, Lee Harel-Sterling, Vineet Goyal, Melissa Fay Lepage-Ratte, Rebecca Mathew, Jacob C. Jentzer, Susanna Price, Srihari S. Naidu, Mir B. Basir, Navin K. Kapur, Holger Thiele, F. Daniel Ramirez, George Wells, Bram Rochwerg, Shannon M. Fernando, Benjamin Hibbert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNEJM Evidence · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityLakeridge HealthImpactOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiogenic shockMeta-analysisMedicineSystematic reviewInternal medicineCardiologyIntensive care medicineMEDLINEMyocardial infarctionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiogenic shock remains highly associated with early mortality, with mortality often exceeding 50%. We sought to determine the association between prognostic factors and in-hospital and 30-day mortality in cardiogenic shock. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of prognostic factors in cardiogenic shock, searching MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials for records up to June 5, 2023. English-language studies that investigated prognostic factors and in-hospital and/or 30-day mortality in cardiogenic shock were included. Studies were excluded if they evaluated the pediatric population, were postmortem studies, or included fewer than 100 patients. The primary aim was to identify modifiable and non-modifiable prognostic factors associated with in-hospital and 30-day mortality in cardiogenic shock. RESULTS: We identified 160 studies, including 2,459,703 patients with a median in-hospital mortality of 41.4% (interquartile range, 33.6% to 49.2%). The majority were retrospective cohort studies. Patient factors potentially associated with an increase in early mortality included an age greater than or equal to 75 years of age, peripheral arterial disease, chronic kidney disease, and female sex. Procedural and presentation factors potentially associated with increased mortality included out-of-hospital cardiac arrest, left main culprit artery, left ventricular ejection fraction less than 30%, dialysis, and need for mechanical circulatory support. Revascularization in the form of coronary artery bypass graft and percutaneous coronary intervention were potentially associated with reduced in-hospital mortality. CONCLUSIONS: This analysis quantifies the association between patient, presentation, and treatment-related factors and early mortality in cardiogenic shock. Increased certainty in the association of these prognostic factors with cardiogenic shock outcomes can aid in clinical risk assessment, development of risk tools, and analysis of clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle