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Enregistrement W4403635199 · doi:10.1016/j.tifs.2024.104757

Effect of polysaccharide-induced viscosity on the digestion of proteins, fats, and carbohydrates in food: A comprehensive review and future perspectives

2024· review· en· W4403635199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTrends in Food Science & Technology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDigestion (alchemy)Food sciencePolysaccharideViscosityChemistryFood proteinBiochemistryMaterials scienceChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polysaccharides play a crucial role in slowing macronutrient digestion, contributing to satiety, glycemic control, regulating blood sugar levels, and cholesterol management. Their impact on food digestion and absorption is largely mediated by their ability to increase the viscosity of chyme and digesta, affecting the activity of digestive enzymes. This review examines the effects of polysaccharides on digestive enzymes, focusing on their inhibition of proteolysis, lipolysis, and amylolysis. While other ingredients like gelatin or specific food additives can increase food viscosity, this review specifically emphasizes polysaccharides, particularly soluble fibers. A comprehensive search in Web of Science/ScienceDirect identified 1589 articles published between January 1982 and August 2023. After applying selection criteria, 212 trials from 96 articles that directly examined the influence of polysaccharide viscosity on macronutrient digestibility were included. The review identifies 38 polysaccharides, including pectin, xanthan, guar gum, carboxymethylcellulose, carrageenan, and konjac glucomannan, known for their viscosity-enhancing properties. These polysaccharides impact nutrient digestion through several mechanisms: they reduce diffusion and mass transfer, impede mixing of digestive components, block enzyme active sites, induce conformational changes, and form aggregates and surface bonds that immobilize substrates. The extent of digestion inhibition is influenced by factors such as polysaccharide concentration, viscosity, and molecular structure, as well as the properties of the substrate, including molecular weight and conformation. The review highlights the need for more accurate modeling of digestive processes and in vitro systems that effectively replicate digestive conditions to better understand the impact of polysaccharides on nutrient digestion and absorption. Future research should explore complex systems, including whole foods and fiber-rich by-products like fruit peels or grain husks containing both soluble and insoluble fiber, to gain deeper insights into how polysaccharides affect into nutrient digestion and absorption in real-world scenarios. • Review explores how polysaccharides affect proteolysis, lipolysis, and amylolysis. • Polysaccharides enhance viscosity, impacting macronutrient digestion and absorption. • Viscosity depends on polysaccharide concentration, structure, and substrate properties. • Polysaccharides slow digestion by reducing enzyme diffusion and blocking their action. • Exploration of polysaccharide-rich food waste can boost sustainability and nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle