Effectiveness of accelerated diagnostic protocols for reducing emergency department length of stay in patients presenting with chest pain: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increase in the use of accelerated diagnostic protocols (ADPs) and high-sensitivity troponin assays (hsTn) for the assessment of chest pain in emergency departments (EDs). This study aimed to quantitatively summarize the operational and clinical outcomes of ADPs implemented for patients with suspected cardiac chest pain. To be considered eligible for inclusion, studies must have implemented some form of ADP within the ED for evaluating adult (age ≥18 years) patients presenting with chest pain using Tn assays. The primary outcome was ED length of stay (LOS). Secondary outcomes included the proportion of patients admitted and the proportion with 30-day major adverse cardiac events (MACE). Thirty-seven articles involving 404,566 patients met the inclusion criteria, including five randomized controlled trials (RCTs) and 32 observational studies. A significant reduction in total ED LOS was reported in 22 observational studies and four RCTs. Emergency departments with longer baseline ED LOS showed significantly larger reductions in LOS after ADP implementation. This observed association persisted after adjusting for both the change in serial Tn measurement interval and transition from conventional Tn assay to an hsTn assay (β = -0.26; 95% CI, -0.43 to -0.10). Three studies reported an increase in the proportion of patients admitted after introducing an ADP, one of which was significant while 15 studies reported a significant decrease in admission proportion. There was moderate heterogeneity among the 13 studies that reported MACE proportions, with a non-significant pooled risk ratio of 0.95 (95% CI, 0.86-1.04). Implementation of ADPs for chest pain presentations decreases ED LOS, most noticeably within sites with a high baseline LOS; this decreased LOS is seen even in the absence of any change in troponin assay type. The decrease in LOS occurred alongside reductions in hospital admissions, while not increasing MACE. The observed benefits translated across multiple countries and health regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».